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  • Python 90.5%
  • Batchfile 6.3%
  • Dockerfile 2.1%
  • Shell 1.1%
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2026-06-02 16:05:29 +02:00
api_server feat: support multi-providers (Ollama, OpenAI, Claude, Bedrock, Custom) 2026-06-02 16:04:24 +02:00
docs feat: support multi-providers (Ollama, OpenAI, Claude, Bedrock, Custom) 2026-06-02 16:04:24 +02:00
ingestion perf: scan fichiers beaucoup plus rapide (taille+date au lieu de SHA-256) 2026-06-02 15:21:27 +02:00
mcp_server fix: simplifier requirements (retirer torch CPU explicit + extra-index-url) 2026-06-02 12:09:33 +02:00
scripts feat: script reset_db.sh pour vider la DB proprement 2026-06-02 15:19:14 +02:00
streamlit_app feat: onglet Indexation amélioré — dashboard complet 2026-06-02 14:56:15 +02:00
test_docs feat: mode test sans API Claude + documents dummy QHSE 2026-06-02 11:36:17 +02:00
.env.example feat: support multi-providers (Ollama, OpenAI, Claude, Bedrock, Custom) 2026-06-02 16:04:24 +02:00
.gitignore feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00
clean-start.bat feat: clean-start.bat — repart de 0 (garde .env) 2026-06-02 16:05:29 +02:00
docker-compose.yml feat: support multi-providers (Ollama, OpenAI, Claude, Bedrock, Custom) 2026-06-02 16:04:24 +02:00
DOWNLOAD_MODEL_MANUAL.md docs: guide téléchargement manuel du modèle BGE-M3 2026-06-02 11:51:58 +02:00
qdrant_config.yaml feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00
QUICKSTART_WINDOWS.md docs: ajout quickstart Windows post-pull 2026-06-02 11:30:13 +02:00
README.md feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00
setup.bat feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00
start.bat feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00
stop.bat feat: projet RAG QHSE-RSE complet - prêt à déployer 2026-06-02 11:29:00 +02:00

RAG QHSE-RSE — Postforming Industries

Outil de recherche documentaire intelligent pour la documentation QHSE-RSE.

Démarrage rapide (Windows 11 Pro + Docker)

1. Configurer

# Copier et éditer le fichier .env
copy .env.example .env
notepad .env

Modifier :

  • ONEDRIVE_QHSE_PATH → chemin de ton dossier OneDrive QHSE-RSE
  • ANTHROPIC_API_KEY → ta clé API Claude

2. Télécharger le modèle BGE-M3

docker compose run --rm model-download

3. Builder et lancer

docker compose build
docker compose up -d qdrant
timeout 10
docker compose run --rm ingestion python ingest.py --full
docker compose up -d streamlit

4. Utiliser

Ouvrir : http://localhost:8501


Voir docs/GUIDE_INSTALLATION_RAG_QHSE-RSE.md pour le guide complet.